仓储自动化AGV扫码设备

智能自动化仓库一般由自动化立体仓库组成、立体货架、有轨巷道堆垛机、高速分拣系统、出入库输送系统、物流机器人系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统、而其他辅助设备，也是借助现在最热的物联网技术，比如RFID技术通过先进的控制、总线、通讯等手段实现各类设备自动退出仓储作业。

不难看出，智能自动化仓储需要互联网的应用、物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID、GPS和其他技术的支持。与此同时，中国 美国仓储业也在向智能仓储和互联网平台条形码发展、智能标签、射频识别等自动识别技术、可视化和货物跟踪系统、自动或快速分拣技术已经在一些专业仓储企业得到广泛应用。

仓库自动化中的创新技术

根据更严格的定义，仓储自动化是指信息技术、物联网和机电一体化技术，通过物料的出入库，提供智能物流解决方案、存储、输送、生产、分拣等物流流程自动化、信息化和智能化，达到降本增效的目的。不难看出，新技术的应用是仓储自动化发展的潜在动力。

与其他自动化系统类似，仓库自动化系统也包括感知、连接、决策、执行等几个关键环节，构建了一个完整的数据生成、传输、加工和应用链。其中，也是各种创新技术的训练场。

1、识别与感知

现代仓库管理依赖于RFID技术，它可以自动读取仓库中不同商品的数字标签并进行识别“身份”和自动处理，提供了有效的解决方案。与此同时，更多的传感技术正在被集成到仓库自动化系统中，使相关设备能够具有机器视觉和空间感知等能力，从而整合更多的数据，建立更全面的洞察力。

2、工业物联网（IoT）

仓库自动化的另一个重要部分：智能工业物联网（IoT）透明是仓库管理的全部和最终目标。以前知道仓库里的库存就够了，而今天意味着从各种来源和系统收集大量数据并实时处理。因此，IIoT平台持续记录、收集和评估仓库中的工厂、传感器和过程数据控制系统报告故障和安排维护工作（预测性维护）并减少停机时间。预测分析提供了未来需求波动的指示，并确定了物流和交付的最佳路线。每个仓库流程的网络化程度越高，优化的机会就越明显。哪里缺少更好决策的数据？订单提货有什么问题？以及如何让交通和工作路线变短？

3、仓储管理系统（WMS）

这是整个仓库自动化系统“大脑”，汇聚各方数据，最后通过处理形成决策指令，驱动整个仓储系统的高效运转。值得注意的是，AI技术的应用正在赋能WMS的新一轮迭代升级，并基于海量数据构建洞察，优化流程、避免故障、提高效率带来更大的价值。

4、仓储机器人

自主机器人作为仓储系统中货物搬运的末端执行器，是仓储自动化的一个重要标志，AGV就是其中的一个代表（自动导航车辆）AMR（自主移动机器人）和ASRS（自动存储和检索系统）它们可以基于预设的线（如AGV）或者有意识地感知周围的环境（如AMR）自动化操作，其实本身已经是一套环保意识了、决策规划和控制执行是一体化的智能设备，产品的功能和形式日益多样化。

自主移动机器人（AMR）在指定区域自由航行。自主自动导向车（AGV）无人机和自动运输系统可以覆盖很长的距离，并保持货物的安全、迅速把它送到正确的地方。另一方面，合作机器人（cobots）与人类同事'携手'工作，并简化工作流程。

5、智能基础设施

为了支持整个存储系统的智能化发展，相关的基础设施也需要智能化升级，比如支持AGV和AMR的智能充电站、安全监控设备等，这也是仓储自动化系统无缝融入仓储物流系统的关键。

DM8050-AGV机器视觉读码器

50 万像素 AGV导航读码器

DM8050-AGV导航读码器内置读码算法，可有效读取 DM-12 和 DM-14 等码制，最大读取速度达 100 个码/秒。算法鲁棒性强，可有效应对条码脏污、缺损、低对比度的情形。广泛应用于 AGV 小车导航场景。

功能特性：

1、内置读码算法，可高效读取 DM 码

2、算法鲁棒性强，可有效应对条码脏污、缺损、低对比度的情形

3、选用优秀的 Sensor，图像质量优异，图像数据高速采集多指示灯用于调试和状态显示

4、M12 低畸变镜头，支持大视野读码定位

5、优秀的光学设计，补光均匀，适应强反光场景

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